Evaluasi Cloud Storage dan Backup Strategy di Slot88

Operasional platform digital berskala global seperti Slot88 sangat bergantung pada ketersediaan dan integritas data. Karena itu, keputusan soal cloud storage dan backup strategy tidak boleh sekadar mengikuti kebiasaan; ia harus dievaluasi secara disiplin, berbasis metrik, dan terdokumentasi agar mudah diaudit. Tujuan akhirnya sederhana: data yang benar, di tempat yang tepat, pada waktu yang dibutuhkan—dengan biaya dan risiko yang terkendali.

1) Arsitektur Penyimpanan: pemilihan kelas dan penempatan data

Langkah pertama adalah memetakan tipe data: aktif/operasional, hangat/analitik dekat, dan arsip/kepatuhan.

• Kelas standar (hot) untuk objek yang sering diakses—misalnya artefak runtime, konfigurasi kritikal, dan aset antarmuka.

• Kelas nearline/warm untuk telemetri periode menengah atau laporan rutin.

• Kelas archiving/cold untuk retensi jangka panjang dan bukti audit.

Pemetaan ini perlu didukung geo-partitioning agar latensi baca rendah dan kepatuhan data residency terpenuhi. Untuk jalur pemulihan bencana, gunakan multi-region atau cross-region replication pada bucket penting supaya kehilangan satu wilayah tidak mengganggu layanan inti.

2) Enkripsi, akses, dan audit

Keamanan data dimulai dari enkripsi in-transit dan at-rest. Kelola kunci melalui KMS dengan rotasi terjadwal, dan hindari penyimpanan kunci statis di kode. Terapkan IAM least-privilege: layanan aplikasi tidak boleh memiliki izin menghapus backup, dan admin harian tidak otomatis punya akses arsip WORM. Semua akses dan perubahan kebijakan harus tercatat dalam audit log yang tidak dapat diubah.

3) Versioning & Immutability: pertahanan anti-ransomware

Aktifkan object versioning pada bucket produksi sehingga penghapusan/penimpaan tidak langsung memusnahkan data. Tambahkan object lock / immutability (WORM) pada salinan backup sehingga ransomware atau kredensial bocor tidak bisa menghapus bukti historis. Waktu retensi WORM disetel sesuai regulasi (misal 30–365 hari) dan diatur per kelas data.

4) 3-2-1-1-0 Rule yang praktis

Strategi yang terbukti: 3 salinan data, 2 media/penyedia penyimpanan berbeda, 1 salinan off-site, 1 salinan immutable/offline, dan 0 error hasil verifikasi pemulihan. Implementasi modernnya:

• Salinan primer di objek storage region utama.

• Replikasi ke region lain + tier arsip.

• Snapshot database + ekspor periodik ke format portabel.

• Satu salinan immutable dengan object lock.

• Uji pemulihan otomatis untuk memastikan zero-error.

5) Pola backup: snapshot, full, incremental, differential

• Snapshot cepat dan hemat untuk sistem file/volume; baik sebagai RPO ketat (menit).

• Full backup memberi pemulihan paling sederhana, namun mahal waktu dan ruang.

• Incremental hanya menyimpan perubahan—efisien, tetapi restorasinya menumpuk rantai.

• Differential menyeimbangkan: pemulihan lebih cepat dibanding incremental murni.
  Kombinasikan (misal: mingguan full + harian incremental) dan kompresi/dedup agar biaya tetap masuk akal.

6) Lifecycle policy & katalog backup

Tetapkan lifecycle policy untuk memindahkan objek ke kelas yang lebih murah seiring usia data, serta hapus permanen setelah melewati masa retensi hukum. Simpan backup catalog (metadata isi, versi skema, checksum, asal sumber, tanggal pembuatan, dan WORM status) agar tim dapat mencari titik pemulihan paling relevan dalam hitungan detik, bukan jam.

7) RPO/RTO yang realistis dan dapat dicapai

RPO (batas kehilangan data) dan RTO (waktu pemulihan) harus ditentukan per domain layanan. Transaksi kritikal mungkin menuntut RPO ~0–5 menit (mengandalkan streaming/CDC atau snapshot sering), sementara analitik batch dapat menerima RPO beberapa jam. RTO dipengaruhi oleh ukuran dataset, bandwidth lintas wilayah, dan orkestrasi otomatis. Dokumentasikan trade-off ini di runbook dan uji di jam kerja simulasi (game day).

8) Orkestrasi & otomasi pemulihan

Gunakan orkestrator (pipeline infra atau SOAR) untuk runbook pemulihan: menyalakan lingkungan darurat, mengaitkan volume snapshot, memulihkan database ke point-in-time, memperbarui endpoint baca/ tulis, dan melakukan validasi integritas (checksum, hitungan record, konsistensi referensial). Automasi mengurangi kesalahan manusia sekaligus mempercepat RTO.

9) Uji restore: bukti, bukan asumsi

DRP gagal bukan karena kurang backup, melainkan tidak pernah menguji restore. Jadwalkan uji pemulihan berkala:

• Restore verifikasi (parsial) harian pada sampel dataset.

• Restore penuh bulanan/kuartalan pada lingkungan non-produksi.

• Latihan kehilangan region: alihkan beban ke salinan sekunder, ukur dampak SLO.
  Sertakan metrik: waktu mount, durasi replikasi, akurasi data pasca-restore, dan pass/fail skenario.

10) Observabilitas & FinOps: biaya dan kinerja

Bangun dasbor yang menggabungkan: biaya per 1 TB-bulan, biaya per 1.000 permintaan, kWh/1.000 permintaan (jika tersedia), rasio kompresi/dedup, umur rata-rata objek, serta p95/p99 waktu restore. Alarm dikirim ketika pertumbuhan objek melenceng, replikasi tertunda, atau percobaan penghapusan terhadap bucket WORM terjadi. Data ini menjadi dasar optimasi biaya tanpa mengorbankan SLO.

11) Kepatuhan & privasi

Selaraskan retensi dengan regulasi: hapus tepat waktu, bukti audit lengkap, dan minimisasi data pada backup (mis. mask/pseudonimisasi untuk lingkungan pengujian). Access review rutin memastikan tidak ada akun warisan yang dapat memanipulasi cadangan.

---

Checklist Implementasi Cepat

• Petakan data ke kelas hot/nearline/cold, aktifkan versioning dan object lock (WORM) untuk salinan backup.

• Terapkan 3-2-1-1-0 rule dengan replikasi lintas region dan satu salinan immutable.

• Rancang RPO/RTO per domain, otomatisasi runbook pemulihan, dan uji restore berkala.

• Gunakan lifecycle policy, kompresi/dedup, serta katalog backup yang kaya metadata.

• Tegakkan IAM least-privilege, KMS dengan rotasi kunci, dan audit log yang tak dapat diubah.

• Pantau biaya & kinerja: biaya/TB-bulan, p95 waktu restore, lag replikasi, rasio kompresi.

Dengan evaluasi yang disiplin dan pengendalian yang bisa diaudit, slot88 memperoleh fondasi penyimpanan dan backup yang tahan skala, aman, dan hemat biaya. Data tetap tersedia saat dibutuhkan, ancaman penghapusan/korupsi dapat dipatahkan, dan tim memiliki bukti kuantitatif bahwa strategi yang dipilih benar-benar efektif—bukan sekadar cantik di atas kertas.